Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Коэффициент вариации для средней заработной платы». Также Вы можете бесплатно проконсультироваться у юристов онлайн прямо на сайте.
Содержание:
Если значения X заданы в виде интервалов, то для расчетов используют середины интервалов X, которые определяются как полусумма верхней и нижней границ интервала. А если у интервала X отсутствует нижняя или верхняя граница (открытый интервал), то для ее нахождения применяют размах (разность между верхней и нижней границей) соседнего интервала X.
Величина показателя As может быть положительной и отрицательной. Положительная величина показателя указывает на наличие правосторонней асимметрии (правая ветвь относительно максимальной ординаты вытянута больше, чем левая).
Применение этого показателя дает возможность не только определить величину асимметрии, но и ответить на вопрос о наличии или отсутствии асимметрии в распределении признака в генеральной совокупности.
5.5. Показатели размера вариации
Нижним пределом коэффициента вариации считается ноль, верхнего предела не существует. Однако вместе с увеличением вариации признака увеличивается и его значения.
При сравнении среднего квадратического отклонения можно сделать неверный вывод о том, что вариация расхода сырья по первой технологии интенсивнее, чем по второй.
Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д.
В дискретном ряду распределения медиана находится непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы.
Рассмотрим пример расчета размаха вариации на основании данных о производительности труда рабочих в двух бригадах (табл. 5.11). Каждая бригада состоит из пяти человек. Средняя производительность труда в обеих бригадах одинакова и составляет 10 единиц продукции за смену.
Из партии электроламп взята 20%-я случайная беспов- торная выборка для определения среднего веса спирали.
В ранее рассмотренном примере при расчете модального стажа (на предприятии 10 работников со стажем работы до 3 лет, 20 — со стажем от 3 до 5 лет, 5 работников — со стажем более 5 лет) рассчитаем медианный стаж.
Расчет среднего линейного отклонения рассмотрим на условном примере. Воспользуемся данными, о производительности труда рабочих в двух бригадах, приведенными в табл. 5.9. Все необходимые вычисления представлены в табл. 5.12.
Эти показатели дают возможность количественно определить размеры устойчивости производительности труда, уровня квалификации, цен на основные виды выпускаемой продукции и т.п.
Популярный анекдот: директор получает 50 тысяч рублей, уборщица — 10 тысяч, средняя зарплата получается 30 тысяч. Вот пример, когда коэффициент вариации равный 67% (выше 33%) делает полученное среднее значение зарплаты абсурдным.
Если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h.
Можно привести очень много распределений, сильно отличающихся по форме, но имеющих одинаковый размах. Размах вариации используется иногда в практических исследованиях при малых (не более 10) объемах выборки, Например, по размаху вариации легко оценить, насколько различаются лучший и худший результаты в группе спортсменов.
Для измерения степени варьирования производительности труда в нашем примере определим размах вариации.
Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.
Например, на предприятии 10 работников со стажем работы до 3 лет, 20 — со стажем от 3 до 5 лет, 5 работников — со стажем более 5 лет.
Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; Под ред. И.И. Елисеевой. — М., 2004. — 656 с.
Например, на предприятии 10 работников со стажем работы до 3 лет, 20 — со стажем от 3 до 5 лет, 5 работников — со стажем более 5 лет.
Рассчитанная величина свидетельствует о неоднородности цен на холодильники, т.к. однородной совокупность считается, если коэффициент вариации меньше 33% (для распределений близких к нормальному).
Средняя зарплата в области за месяц выросла на 0,1% — до 45,9 тыс. рублей
Между индивидуальными отклонениями от средней и колеблемостью признака существует прямая зависимость: чем сильнее колеблемость признака, тем больше отклонения его значений от средней величины и менее устойчив изучаемый показатель.
Расчет моды для несгруппированных данных состоит в определении наиболее часто встречающегося значения. Если два и более варианта признака встречаются чаще остальных, то будет соответственно несколько модальных значений.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
В России назвали желаемый уровень зарплаты
Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики. Изобразите фактические и выровненные данные на графике. Определите предполагаемое значение изучаемого показателя (объема выпуска продукции) на 2002 г. (разными методами).
Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях вычисляются относительные показатели вариации. Базой для сравнения служит средняя арифметическая.
Получается, коэффициент вариации — это верный помощник работника контрактной службы, ему стоит доверить оценку ценовых предложений. К примеру, при высоком его значении (≥ 33%), стоит еще раз проанализировать выборку цен с точки зрения идентичности, скорректировать, а возможно, исключить лишнюю из расчета.
Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах.
Измеряется в единицах измерения самой случайной величины. Равен корню квадратному из дисперсии случайной величины.
Для нашего примера со студентами, определить Vσ несложно — он будет равен 3,18%. Основная закономерность – чем больше будет изменяться значение коэффициента, тем больше разброс вокруг среднего значения и тем менее однородна выборка.
Рассматривая две статистические совокупности, построенные по одному и тому же признаку, у которых средние величины одинаковы, нетрудно представить себе, что по степени вариации они могут значительно отличаться друг от друга.
Чтобы найти середины крайних «открытых» интервалов «закроем» их по величине соседних. Расчеты проведем в таблице.
Коэффициент вариации цены по 44-ФЗ (формула, расчет)
Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся: размах вариации, квартильное отклонение, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительными показателями являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение, относительный показатель квартильной вариации и т. д.
Таким образом, мы получили величину стандартного отклонения (или среднего квадратичного отклонения) – квадратный корень из дисперсии.
Скопировать из данного документа данные в соответствии с номером варианта на рабочий лист Microsoft Excel.
Совершенно очевидно, что для выполнения задачи по описанию роста студентов в группе нет необходимости приводить все значения, которые будут измеряться. Для этой цели достаточно привести всего два, которые в статистике называются параметрами распределения. Это среднеарифметическое и стандартное отклонение от среднего арифметического.
Преимущество коэффициента вариации в том, что он показывает однородность значений (асимметрия) в ряду наших измерений, кроме того, на него не оказывают влияния масштаб и единицы измерения. Эти факторы делают коэффициент вариации особенно популярным в биомедицинских исследованиях.
Рассчитайте среднюю месячную заработную плату, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Сделайте выводы.
При изучении вариации – различий индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности – рассчитывают ряд абсолютных и относительных показателей. На практике наибольшее применение среди относительных показателей нашел коэффициент вариации.
Общее руководство статистическим наблюдением за деятельностью коммерческих банков возложено на Банк России, который совместно с органами государственной статистики разрабатывает формы статистической отчетности и инструкции по их …
Как будут считать премии по новой схеме?
Определить средние величины и показатели вариации по сгруппированным данным (интервальный вариационный ряд), используя расчетные формулы для этих величин.
Изучая вариацию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в расчетах, трудно оценить степень воздействия на него какого-либо отдельного признака.
Размах вариации, квартильное отклонение, среднее линейное и квадратическое отклонения – величины именованные, имеют размерность осредняемого признака. Дисперсия единицы измерения не имеет.